Возможность использования математической модели при прогнозировании прогрессирования фиброза печени у пациентов с хроническим гепатитом D

Вирус гепатита D является ведущей причиной летальных исходов среди всех вирусных гепатитов в регионе: в структуре смертности от вирусных гепатитов наибольшая доля приходится именно на HDV-инфекцию. Поиск предикторов быстрого развития фиброза печени представляется актуальным. Целью данной статьи является создание прогностической модели, позволяющей классифицировать пациентов с хроническим гепатитом D по риску быстрого прогрессирования фиброза (на примере якутской популяции). Исследование включало изучение 130 медицинских карт пациентов, у 57 из которых был диагностирован цирроз печени. Генетический анализ включал исследование полиморфизмов гена NOS3 методом ПЦР. Логистическая регрессионная модель построена на основе данных о генетических маркерах, уровне глюкозы и тромбиновом времени. Диагностическая точность оценивалась с использованием ROC-анализа. Выявлены независимые предикторы, ассоциированные быстрыми темпами прогрессирования фиброза: полиморфизм rs1799983 гена NOS3 ассоциирован со снижением вероятности быстрого прогрессирования фиброза в 3,53 (95 % ДИ: 1,21–10,25, p=0,021) раза; повышение уровня глюкозы на 1 ммоль/л увеличивает риск быстрого фиброза в 2,06 (95 % ДИ: 1,18–3,60, p=0,011) раза; удлинение тромбинового времени на 1 секунду снижает вероятность быстрого фиброза в 1,16 (95 % ДИ: 1,05–1,29, p=0,005) раза. Модель продемонстрировала чувствительность 98,2 % и специфичность 85,1 %, прогностическая точность составила 90,8 % с площадью под ROC-кривой 0,820 ± 0,054 (95 % ДИ: 0,633–0,806). Предложенная модель может быть использована для распределения пациентов с хроническим гепатитом D на группы высокого и низкого риска развития фиброза печени. Полученные результаты подчеркивают важность дальнейших исследований, направленных на изучение генетических факторов в патогенезе фиброза печени.

1. Global health sector strategies on, respectively, HIV, viral hepatitis and sexually transmitted infections for the period 2022–2030. Geneva: World Health Organization; 2022. 134 p. ISBN: 978-92-4-005377-9. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240053779 (дата обращения: 14.02.2026).

2. Богомолов П.О., Ивашкин В.Т., Буеверов А.О., Маев И.В., Сагалова О.И., Слепцова С.С., и др. Эффективность и безопасность противовирусной терапии у пациентов с компенсированным циррозом печени HDV-этиологии. Терапевтический архив. 2021;93(11):1290-1299. DOI: 10.26442/00403660.2021.11.201163.

3. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации по Республике Саха (Якутия) за 2022 г.: Материалы к государственному докладу. Якутск: Управление Роспотребнадзора по РС(Я); 2023. 283 с. URL: https://fbuz14.ru/gos_doklad# (дата обращения: 14.02.2026).

4. Семёнов С.И., Платонов Ф.А. Хронические вирусные гепатиты: медико-социальная проблема Якутии. Наука и техника в Якутии. 2014;(2):44-47.

5. Заморщикова О.М., Слепцова С.С., Слепцов С.С. Семейные очаги HDV-инфекции в Республике Саха (Якутия). Журнал инфектологии. 2024;16(4):105-111. DOI: 10.22625/2072-6732-2024-16-4-105-111.

6. Вертикально-интегрированная медицинская информационная система «Профилактическая медицина. Профилактика инфекционных болезней» (ВИМИС): компонент Платформы ВИМИС [сайт]. Москва; 2025. URL: https://vimis.egisz.rosminzdrav.ru/ (дата обращения: 05.03.2026).

7. Исаева О.В., Кюрегян К.К., Магомедова С.А., Михайлов М.И. Вирусный гепатит дельта: возможности терапии. Терапия. 2023;3:69-77. DOI: 10.18565/therapy.2023.3.69-77.

8. Железнова А.С., Свирин К.А., Карташов М.Ю. Современные аспекты противовирусной терапии гепатита D. Журнал инфектологии. 2024;16(3):24-35. DOI: 10.22625/2072-6732-2024-16-3-24-35.

9. Семенов С.И., Писарева М.М., Фадеев А.В., Комиссаров А.Б. Субгенотипическое разнообразие вируса гепатита D в Республике Саха (Якутия). Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. 2024;(3):40-48.

10. Левченко А.А., Елдышева О.В., Курбанова А.С. Эпидемиологическая характеристика вирусных гепатитов типа D среди миграционных групп в южных регионах России. Биология и интегративная медицина. 2025;(4):416-425. DOI: 10.24412/cl-34438-2025-476-416-425.

11. Xie G., Wang X., Wang L.L., Wang L.L., Atkinson R.D., Kanel G.C., et al. Role of Differentiation of Liver Sinusoidal Endothelial Cells in Progression and Regression of Hepatic Fibrosis in Rats. Gastroenterology. 2012;142(4):918-927. DOI: 10.1053/j.gastro.2011.12.017.

12. Li H., Wallerath T., Münzel T., Förstermann U. Regulation of endothelial-type NO synthase expression in pathophysiology and in response to drugs. Nitric Oxide. 2002;7(3):149-164. DOI: 10.1016/S1089-8603(02)00107-4.

13. Соловьева Ю.А., Борисова Н.В., Малогулова И.Ш. Полиморфизмы генов NOS3 и CYBA в развитии цирроза печени у больных хроническим вирусным гепатитом B в якутской популяции. Вестник «Биомедицина и социология». 2022;7(4):33-38. DOI: 10.26787/nydha-2618-8783-2022-7-4-33-38.

14. Poynard T., Ratziu V., Benmanov Y., et al. Fibrosis in patients with chronic hepatitis C: detection and significance. Seminars in Liver Disease. 2000;20(1):47-55. DOI: 10.1055/s-2000-9258.

15. Hashem S., Esmat G., Elakel W., et al. Accurate Prediction of Advanced Liver Fibrosis Using the Decision Tree Learning Algorithm in Chronic Hepatitis C Egyptian Patients. Gastroenterology Research and Practice. 2016;2016:2636390. DOI: 10.1155/2016/2636390.

16. Konerman M.A., Lu D., Zhang Y., et al. Assessing risk of fibrosis progression and liver-related clinical outcomes among patients with both early stage and advanced chronic hepatitis C. PLoS One. 2017;12(11):e0187344. DOI: 10.1371/journal.pone.0187344.

17. Самоходская Л.М., Старостина Е.Е., Яровая Е.Б., и др. Математическая модель прогноза скорости фиброза печени у больных с хроническим гепатитом C на основе комбинаций геномных маркеров. Вестник Российской академии медицинских наук. 2015;70(6):651-661. DOI: 10.15690/vramn548.

18. Самоходская Л.М., Старостина Е.Е., Сулимов А.В., и др. Прогнозирование особенностей течения хронического гепатита C с использованием байесовских сетей. Терапевтический архив. 2019;91(2):32-39. DOI: 10.26442/00403660.2019.02.000076.

19. Таратина О.В., Самоходская Л.М., Краснова Т.Н., Мухин Н.А. Прогнозирование скорости развития фиброза печени у больных хроническим гепатитом С на основе комбинации генетических и средовых факторов. Альманах клинической медицины. 2017;45(5):392-407. DOI: 10.18786/2072-0505-2017-45-5-392-407.