СОЛОВЬЕВА Юлия Алексеевна, старший преподаватель кафедры «Терапия»
ResearcherID: AAG-3731-2019
г. Якутск
SOLOVEVA, Yulia Alekseevna, Senior Lecturer, Department of Therapy, Institute of Medicine
ResearcherID: AAG-3731-2019
Yakutsk
СЛЕПЦОВА Снежана Спиридоновна, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой инфекционных болезней, фтизиатрии и дерматовенерологии
ResearcherID: AAO-1489-2020; Scopus Author ID: 56192451900
г. Якутск
SLEPTSOVA, Snezhana Spiridonovna, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Infectious Diseases, Phthisiology and Dermatovenereology, Institute of Medicine
ResearcherID: AAO-1489-2020; Scopus Author ID: 56192451900
Yakutsk
БОРИСОВА Наталья Владимировна, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой нормальной и патологической физиологии
ResearcherID: S-3876-2016; Scopus Author ID: 57191511376
г. Якутск
BORISOVA, Natalia Vladimirovna, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Normal and Pathological Physiology, Institute of Medicine
ResearcherID: S-3876-2016; Scopus Author ID: 57191511376
Yakutsk
ЧУЛАКОВА Надежда Александровна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры анестезиологии, реаниматологии и интенсивной терапии с курсом скорой медицинской помощи факультета последипломного обучения врачей; врач анестезиолог-реаниматолог отделения анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии
ResearcherID: KFS-2482-2024
г. Якутск
CHULAKOVA, Nadezhda Aleksandrovna, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor, Department of Anesthesiology, Resuscitation and Intensive Care with a Course in Emergency Medicine, Faculty of Postgraduate Medical Education, Institute of Medicine; Anesthesiologist-Resuscitator, Department of Anesthesiology, Resuscitation and Intensive Care
ResearcherID: KFS-2482-2024
Yakutsk
ПОТАПОВ Александр Филиппович, доктор медицинских наук, профессор кафедры анестезиологии, реаниматологии и интенсивной терапии с курсом скорой медицинской помощи факультета последипломного обучения врачей
ResearcherID: AAG-6758-2019; Scopus Author ID: 7201761921
г. Якутск
POTAPOV, Alexander Filippovich, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Department of Anesthesiology, Resuscitation and Intensive Care with a Course in Emergency Medicine, Faculty of Postgraduate Medical Education, Institute of Medicine
ResearcherID: AAG-6758-2019; Scopus Author ID: 7201761921
Yakutsk
МИХАЙЛОВА Мария Александровна, ассистент кафедры «Терапия»; врач-терапевт
г. Якутск
MIKHAILOVA, Maria Aleksandrovna, Assistant Lecturer, Department of Therapy, Institute of Medicine
Yakutsk
Вирус гепатита D является ведущей причиной летальных исходов среди всех вирусных гепатитов в регионе: в структуре смертности от вирусных гепатитов наибольшая доля приходится именно на HDV-инфекцию. Поиск предикторов быстрого развития фиброза печени представляется актуальным. Целью данной статьи является создание прогностической модели, позволяющей классифицировать пациентов с хроническим гепатитом D по риску быстрого прогрессирования фиброза (на примере якутской популяции). Исследование включало изучение 130 медицинских карт пациентов, у 57 из которых был диагностирован цирроз печени. Генетический анализ включал исследование полиморфизмов гена NOS3 методом ПЦР. Логистическая регрессионная модель построена на основе данных о генетических маркерах, уровне глюкозы и тромбиновом времени. Диагностическая точность оценивалась с использованием ROC-анализа. Выявлены независимые предикторы, ассоциированные быстрыми темпами прогрессирования фиброза: полиморфизм rs1799983 гена NOS3 ассоциирован со снижением вероятности быстрого прогрессирования фиброза в 3,53 (95 % ДИ: 1,21–10,25, p=0,021) раза; повышение уровня глюкозы на 1 ммоль/л увеличивает риск быстрого фиброза в 2,06 (95 % ДИ: 1,18–3,60, p=0,011) раза; удлинение тромбинового времени на 1 секунду снижает вероятность быстрого фиброза в 1,16 (95 % ДИ: 1,05–1,29, p=0,005) раза. Модель продемонстрировала чувствительность 98,2 % и специфичность 85,1 %, прогностическая точность составила 90,8 % с площадью под ROC-кривой 0,820 ± 0,054 (95 % ДИ: 0,633–0,806). Предложенная модель может быть использована для распределения пациентов с хроническим гепатитом D на группы высокого и низкого риска развития фиброза печени. Полученные результаты подчеркивают важность дальнейших исследований, направленных на изучение генетических факторов в патогенезе фиброза печени.
HDV is the leading cause of death among all viral hepatitis types in the region, accounting for the highest proportion of mortality attributable to viral hepatitis. Therefore, the identification of predictors for rapid liver fibrosis progression is of high relevance. The purpose. To develop a prognostic model for classifying patients with CHD into high and low risk groups for liver fibrosis progression (using the Yakut population as a model). The study involved the review of 130 medical records of patients with CHD, 57 of whom were diagnosed with liver cirrhosis. A genetic analysis included the study of NOS3 gene polymorphisms using PCR. A logistic regression model was constructed based on the data on genetic markers, glucose levels, and thrombin time. Diagnostic accuracy was assessed using ROC analysis. Independent predictors associated with rapid liver fibrosis progression were identified: the NOS3 rs1799983 polymorphism was associated with a 3.53-fold reduction in the likelihood of rapid fibrosis progression (95 % CI: 1.21–10.25, p=0.021); a 1 mmol/L increase in glucose level increased the risk of rapid fibrosis by a factor of 2.06 (95 % CI: 1.18–3.60, p=0.011); and a 1-second prolongation of thrombin time decreased the probability of rapid fibrosis by a factor of 1.16 (95 % CI: 1.05–1.29, p=0.005). The model demonstrated a sensitivity of 98.2 %, a specificity of 85.1 %, a predictive accuracy of 90.8 %, and an area under the ROC curve of 0.820 ± 0.054 (95 % CI: 0.633–0.806). The proposed model can be used to stratify patients with CHD into high and low risk groups for developing liver fibrosis. The results underscore the importance of further research investigating the role of genetic factors in the pathogenesis of liver fibrosis.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.